업무·데이터 모델링
먼저 업무 흐름과 데이터를 이해한 뒤 테이블과 서비스 로직을 설계합니다. 계약·청구처럼 예외가 많은 업무는 상태와 처리 기준을 꼼꼼히 정리합니다.
PROFILE SUMMARY
정확한 계산과 데이터 정합성을 바탕으로 개발부터 배포·운영 개선까지 수행해왔습니다.
먼저 업무 흐름과 데이터를 이해한 뒤 테이블과 서비스 로직을 설계합니다. 계약·청구처럼 예외가 많은 업무는 상태와 처리 기준을 꼼꼼히 정리합니다.
인증·권한·로그·배치처럼 반복되는 기능을 공통화하고, 보험사 API, 결제·CMS, 전자세금계산서 등 다양한 외부 시스템 연동을 설계·개발했습니다.
동시성, 재처리, 장애 추적 같은 운영 문제를 직접 확인하고 개선했습니다. 테스트 코드와 배포·모니터링 환경도 함께 관리합니다.
TECH STACK
BACKEND
INFRA
TESTING
SECURITY
DATABASE
DATA / AI
WORK EXPERIENCE
데이터 분석에서 출발해 시스템 구축을 거쳐 SaaS 백엔드 개발과 운영을 리딩하고 있습니다.
기술개발연구소 / 선임 백엔드 개발자
B.Platform / 선임 백엔드 개발자
정보통신담당관 빅데이터팀 / 전문위원
전략팀 / 주임
SELECTED PROJECTS
정확한 계산과 안정적인 연동이 필요한 서비스를 직접 설계·개발해왔습니다.
Jessicar는 렌터카사와 딜러사의 업무를 지원하고 보험사·고객채널까지 연결하는 자사 SaaS입니다. 초기 개발 멤버로 참여해 B2B·B2C 백엔드와 공통 기능, AWS 운영 환경을 맡았습니다.
테넌트마다 사용하는 기능이 다르고 유료 부가서비스도 늘어 권한·외부 연동·포인트 처리를 매번 새로 만들기 어려웠습니다.
테넌트 컨텍스트와 공통 인증·권한, 인터페이스 로그를 분리하고 포인트 차감에는 원자적 UPDATE와 낙관적 락을 적용했습니다.
새 업무 모듈을 공통 기능 위에 추가할 수 있게 되었고, 3개 딜러사와 200여 개 제휴 렌터카사가 실제 업무에 사용하고 있습니다.
견적·계약·결제·청구·수납을 하나의 상태 흐름으로 연결하고, 장기간 이어지는 청구 단계를 Job/Step으로 분리했습니다. 독립된 외부 연동은 제한 병렬 처리하고 실패 단계만 재시작할 수 있도록 구성했습니다.
외부 처리 단계가 수일간 이어져 실패 구간과 재처리 대상을 빠르게 찾기 어려웠습니다.
Job ID별 상태·건수·재시작 지점을 기록하고 타임아웃·재시도·멱등 처리를 적용했습니다.
9개 언어 글로벌 서비스의 회원·콘텐츠·관리 구조와 통합 인증을 구현하고, 대내외 시스템 연계·데이터 이관·배치 및 온프레미스 환경의 NCP 전환을 수행했습니다.
SSO와 5개 OAuth2/OIDC 공급자를 하나의 회원·인증 흐름으로 구현했습니다.
내부 콘텐츠·포인트·이미지 시스템과 외부 API를 연계하고 NCP 인프라 전환을 맡았습니다.
상품·계약·결제·청구·수납과 차량·회원·챗봇 대화 이력을 하나의 판매 흐름으로 연결하는 데이터 모델을 설계했습니다.
PostgreSQL · erwin Data Modeler
5개 금융사의 서로 다른 비용·잔존가치·수익률 기준을 분석하고 동일 조건으로 비교 가능한 온라인 견적 로직으로 표준화했습니다.
금융 견적 분석 · 정밀 금액 계산 · 검증
보험대차 접수부터 제휴사 배정·배차·반납·청구까지 연결하고, 단일 엔드포인트 연계를 패턴 기반 라우팅과 표준 인터페이스 로그로 공통화했습니다.
보험사 API 연계 · Redis/JWT · Interface Log
빌링 업무와 차세대·레거시 연계 API를 개발하고, 멀티 WAS 환경에서 Quartz 작업의 중복 실행 방지·상태 제어·재시작이 가능한 배치 운영 구조를 설계했습니다.
Vue.js · Spring Boot · Quartz
수출공매 대상 차량 등록부터 입찰·낙찰까지의 경매 흐름과 차량 반출·주차장 관제용 키오스크 웹뷰를 개발했습니다.
Vue.js · Spring Boot
분산 관리되던 공공·민간·GIS·소셜 데이터 60종 이상의 수집 방식을 표준화하고 분석용 데이터마트와 API·BI 제공 체계를 구축했습니다.
ETL/Batch · Spring Boot · Python · NLP
열 검침 데이터의 결측·이상치를 보정하고 통계·머신러닝·딥러닝 모델을 비교·앙상블해 중·단기 수요 예측을 개선하고 RMSE·MAE로 검증했습니다.
예측 모델링 · Python/R · Spring Boot
PUBLISHING & RESEARCH
컴퓨터비전·NLP 연구에서 데이터 전처리부터 모델링·성능 검증까지 수행했습니다.
International Journal of Engineering Business Management, Vol.14
DenseCap, EfficientNet, HoG, DBSCAN 기반 핵심 영역 캡션 연구
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대진대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공
DenseCap·EfficientNet 기반 핵심 영역 캡셔닝·캐릭터 식별
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한국컴퓨터정보학회논문지, 25(6), 81-89
감성사전, 문장 분류, MAE/RMSE 평가 기반 NLP 연구
Download PDFCERTIFICATES
SQL·데이터 분석·정보처리 역량을 바탕으로 백엔드 개발 기반을 다져왔습니다.
한국데이터산업진흥원
한국데이터산업진흥원
한국데이터산업진흥원
한국산업인력공단
EDUCATION
컴퓨터공학 학·석사 과정에서 소프트웨어 설계·알고리즘·데이터 처리 역량을 쌓았습니다.
Daejin University · 2021
Daejin University · 2019